Verschieben von Durchschnittswerten: Wie man sie benutzt Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitts sind Trends und Umkehrungen zu identifizieren. Messen die Stärke eines Vermögensimpulses und bestimmen potenzielle Bereiche, in denen ein Vermögenswert Unterstützung oder Widerstand finden wird. In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie unterschiedliche Zeiträume die Dynamik überwachen können und wie sich die Bewegungsdurchschnitte bei der Einstellung von Stop-Verlusten positiv beeinflussen können. Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Einschränkungen der sich bewegenden Mittelwerte ansprechen, die man bei der Verwendung als Teil einer Handelsroutine berücksichtigen sollte. Trend Die Identifizierung von Trends ist eine der wichtigsten Funktionen der bewegten Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die den Trend zu ihrem Freund machen wollen. Durchgehende Durchschnitte sind nacheilende Indikatoren. Was bedeutet, dass sie keine neuen Trends vorhersagen, sondern die Trends bestätigen, sobald sie gegründet wurden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, gilt eine Aktie als in einem Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt nach oben geneigt ist. Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unter einem abwärts geneigten Durchschnitt verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen. Viele Händler werden nur in Erwägung ziehen, eine Long-Position in einem Vermögenswert zu halten, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend funktioniert in den Händlern zugunsten. Momentum Viele Anfänger Händler fragen, wie es möglich ist, Momentum zu messen und wie gleitende Mittelwerte verwendet werden können, um ein solches Kunststück anzupacken. Die einfache Antwort ist, die Aufmerksamkeit auf die Zeitspannen zu legen, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum einen wertvollen Einblick in verschiedene Arten von Impuls liefern kann. Im Allgemeinen kann die kurzfristige Dynamik durch die Suche nach gleitenden Durchschnitten gemessen werden, die sich auf Zeiträume von 20 Tagen oder weniger konzentrieren. Die Betrachtung von gleitenden Durchschnitten, die mit einem Zeitraum von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß für die mittelfristige Dynamik. Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für die langfristige Dynamik verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass ein 15-tägiger gleitender Durchschnitt ein geeigneteres Maß für kurzfristige Dynamik ist als ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Eine der besten Methoden, um die Stärke und die Richtung einer Vermögensdynamik zu bestimmen, besteht darin, drei bewegte Durchschnitte auf ein Diagramm zu legen und dann genau darauf zu achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Regel verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starker Aufwärtsimpuls zu sehen, wenn kürzere Mittelwerte über den längerfristigen Mittelwerten liegen und die beiden Mittelwerte divergieren. Umgekehrt, wenn die kürzeren Mittelwerte unterhalb der längerfristigen Mittelwerte liegen, befindet sich der Impuls in der Abwärtsrichtung. Unterstützung Eine weitere häufige Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist in der Bestimmung potenziellen Preis unterstützt. Es dauert nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der sinkende Preis eines Vermögenswertes oft aufhören und die Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt umkehren wird. Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass der 200-Tage-gleitenden Durchschnitt in der Lage war, den Preis der Aktien zu stützen, nachdem er von seinem hohen in der Nähe von 32 fiel. Viele Händler werden ein Absprung von großen gleitenden Durchschnitten erwarten und werden andere verwenden Technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten Bewegung. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung fällt, wie der 200-Tage gleitende Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, den durchschnittlichen Akt als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Preis über diesen Durchschnitt zurückzukehren. Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Zeichen verwendet, um Gewinne zu erzielen oder bestehende Longpositionen zu schließen. Viele kurze Verkäufer werden auch diese Durchschnitte als Einstiegspunkte verwenden, weil der Preis oft vom Widerstand abprallt und seine Bewegung weiter sinkt. Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in einem Vermögenswert hält, der unterhalb der großen gleitenden Durchschnitte gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Ebenen genau zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Losses Die Stütz - und Widerstandseigenschaften der gleitenden Durchschnitte machen sie zu einem hervorragenden Werkzeug für das Risikomanagement. Die Fähigkeit, Durchschnitte zu ermitteln, um strategische Orte zu identifizieren, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlaubt es Händlern, Positionen zu unterbrechen, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, können Händler, die eine Long-Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnitten setzen, sich eine Menge Geld sparen. Mit bewegten Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, ist der Schlüssel für jede erfolgreiche Trading-Strategie. Technische Analyse: Moving Averages Die meisten Chart-Muster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheits-Gesamt-Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen ist, um gleitende Durchschnitte anzuwenden. Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis einer Sicherheit über einen festgelegten Zeitaufwand. Durch das Plotten eines Sicherheits-Durchschnittspreises wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, sind die Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie zu ihren Gunsten arbeiten wird. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art variieren, wie sie berechnet werden, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt gleich. Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten gelegt werden. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der bei der Berechnung verwendeten Preise. Zum Beispiel werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf die sich ändernden Preise durch die Erhöhung der Zahl zu reagieren Der bei der Berechnung verwendeten Perioden. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind und daher auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von sich bewegenden Mitteln führten. Linear gewichteter Durchschnitt Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der am wenigsten verbreitete der drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu adressieren. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl der Perioden dividiert. Zum Beispiel wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern um vier und so weiter multipliziert, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als wesentlich effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist nicht generell für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie tun. Das Wichtigste an den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es besser auf neue Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als ein 15-Perioden-SMA. Dieser leichte Unterschied scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es die Rückkehr beeinflussen kann. Wichtige Verwendungswege von gleitenden Durchschnitten Durchgehende Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützung und Widerstandswerte einzurichten. Durchgehende Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu erkennen, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis darüber liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem unten stehenden Preis verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, steigt der Trend Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Die Verschiebung der durchschnittlichen Trendumkehrungen erfolgt auf zwei Arten: Wenn sich der Preis durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch bewegte durchschnittliche Übergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt geht. Zum Beispiel, wenn der Preis einer Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen durchquert. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-tägige gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis beginnen wird zuzunehmen. Sind die bei der Berechnung verwendeten Perioden relativ kurz, z. B. 15 und 35, so könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (zB 50 und 200), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverlagerung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg, um die Durchschnitte zu nutzen, ist die Identifizierung von Unterstützungs - und Widerstandsniveaus. Es ist nicht ungewöhnlich, einen Vorrat zu sehen, der fiel, stoppen seinen Niedergang und umgekehrte Richtung, sobald er die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnittes trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend umgekehrt wird. Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage-gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Durchgehende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug, um den Trend in einer Sicherheit zu analysieren. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstandspunkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage - und 10-Tage-Tage. Der 200-tägige Durchschnitt wird als ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Tag durchschnittlich zwei Wochen. Durchgehende Mittelwerte helfen technischen Händlern, etwas von dem Lärm zu glätten, das in den täglichen Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, schauen Sie sich einige andere Techniken zur Bestätigung der Preisbewegung und Muster.20-Tag, 50-Tage-und 200-Tage Moving Averages Smooth eine Preis-Serie Eine einfache gleitende Durchschnitt (SMA) glättet die Schwankungen auf einem Preis Diagramm So können Sie leicht sehen upside und downside Trends. Hier sind die 20-Tage-, 50-Tage - und 200-Tage-Gleithöhe für Apple (AAPL). Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt (grau) verfolgt die zugrunde liegenden täglichen Schlusskurse genau. Beachten Sie, dass die gleitenden durchschnittlichen Gipfel und Böden die Spitzen und Böden der Preise verzichten. 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt (blau) verzögert die Preisreihe noch mehr die Gipfel und die Unterseite des 50-Tage-Gleitendurchschnitts nach den 20-tägigen gleitenden Durchschnittsspitzen und - böden. Alle gleitenden Durchschnitte Höhe und Boden nach den Preisen Peak und Boden. 200-Tage-Umzugsdurchschnitt Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt (grün) verlässt den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt, den er im nächsten Chart nicht erreicht hat. 20-Tage-, 50-Tage - und 200-Tage-Umzugsdurchschnitt Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt verlässt den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt den 20-Tage-Gleitender Durchschnitt. Der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt für die meisten Preise, aber für die jüngsten Preise nähert er sich dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Wenn die Preise weiter sinken, wird der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt überschreiten. Für die jüngsten Preise ist der 20-tägige gleitende Durchschnitt bereits unter dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Opinion: Was brechen die 200-Tage gleitenden Durchschnitt für Aktien bedeutet wirklich CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Das Brechen der 200-Tage Gleitender Durchschnitt bedeutet, dass die Aktienmärkte der Haupttrend offiziell abgelehnt hat. Es ist dringend, dass wir herausfinden, da die Dow Jones Industrial Average DJIA, 0,01 geschlossen letzte Woche unter diesem entscheidenden technischen Niveau, und die SampP 500 SPX, 0,05 tat so gestern. In der Tat, einige technische Analysten betrachten brechen unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt, um das offizielle Ende eines Bullenmarktes zu sein. Also, zumindest nach dieser Definition, waren jetzt in einem Bärenmarkt. (Die übliche Definition ist ein 20 oder mehr Rückgang.) Die Situation kann aber nicht so schrecklich sein. Während die Markt-Timing-Systeme, die auf dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt basierten, im früheren Teil des letzten Jahrhunderts beeindruckende Aufzeichnungen hatten, sind sie in den letzten Jahrzehnten deutlich weniger erfolgreich geworden, so dass einige offen spekulieren, dass sie nicht mehr arbeiten. In der Tat, seit 1990 hat die Börse tatsächlich besser als durchschnittlich nach Verkaufssignalen aus dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt durchgeführt. Dies ist in der begleitenden Tabelle gut dargestellt. Verkaufssignale waren jene Tage, an denen der SampP 500 unter seinem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt sank, nachdem der Vortag, der über ihm lag, 85 solcher Vorkommnisse seit Anfang des Jahres 1990. Die Renditen in der Tabelle spiegeln die dividendenbereinigte Rendite wider Ganze Aktienmarkt (wie durch Indizes wie die Wilshire 5000 W5000, 0,12 beurteilt). Nächste vier Wochen Um sicher zu sein, beachten Sie aus der Tabelle, dass am 12-Monats-Horizont, die Börse etwas unter dem Durchschnitt nach Verkaufssignalen aus dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Aber angesichts der Variabilität in den Daten erweist sich dieser Unterschied in den Renditen nicht als signifikant auf dem 95-Konfidenzniveau, das die Statistiker oft darauf hinweisen, dass ein Muster echt ist. Übrigens ist der Unterschied in 26-Wochen (sechsmonatigen) Renditen auch nicht signifikant. Aber die vier - und 13-wöchigen Ergebnisse sind sehr bedeutsam. Betrachten Sie das letzte Mal, dass der SampP 500 unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt sank, was im November 2012 war, kurz nach diesen Monaten Präsidentschaftswahl. Die Börse hat fast sofort ihre kraftvolle Rallye wieder aufgenommen, und die Wilshire 5000 war in einem Monat mehr als 3 Jahre höher, 12 höher im nächsten Quartal und 32 höher im Folgejahr. Ein fast identisches Ergebnis war das Ergebnis der vorherigen Zeit, die der SampP 500 im Juni 2012 unter seinen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt schlüpfte. Natürlich hat sich der Markt nicht immer so eindrucksvoll im Zuge eines Verkaufssignals aus dem 200-Tage-Umzug ergeben Durchschnittlich, aber in den letzten Jahrzehnten war dies eher die Regel als die Ausnahme. Um sicher zu sein, die Vor-1990-Ergebnisse malen eine andere Geschichte. Also, um Ihre Antwort auf die Märkte aktuellen Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt zu bestimmen, müssen Sie entscheiden, ob die letzten paar Jahrzehnte sind nur eine Abweichung oder stattdessen, ob etwas mehr oder weniger dauerhaft verändert hat, dass macht die Bewegung Durchschnittlich weniger effektiv Ein wichtiger Stroh im Wind in dieser Hinsicht ist die Forschung von Blake LeBaron, einem Brandeis University Finanzen Professor durchgeführt. Er stellte fest, dass die bewegten Durchschnitte der verschiedenen Längen in den frühen 1990er Jahren nicht nur an der Börse, sondern auch in den Devisenmärkten aufhörten zu arbeiten. Da diese beiden Märkte nicht in irgendeiner offensichtlichen Weise verknüpft sind, würde das sonst erklären, warum gleitende Durchschnitte gleichzeitig in beiden scheitern würden. LeBarons Forschung bietet Unterstützung für diejenigen, die glauben, dass die gleitenden Durchschnitte Schwund wirksam ist mehr als nur ein Fluke. Was könnte dazu führen, dass LeBaron spekuliert, dass es der Zusammenfluss von mehreren Faktoren sein könnte. Ein großer, sagte er mir, könnte das Aufkommen der billigen Online-Handel, vor allem die Schaffung von Exchange Traded Funds alle, die es viel einfacher zu handeln in und aus der Wertpapiere nach dem gleitenden Durchschnitt. Ein weiterer Faktor, sagte er, könnte die gleitende Durchschnitte Popularität sein. Da mehr Anleger anfangen, einem System zu folgen, beginnt sein Potenzial, den Markt zu schlagen, zu verdampfen. In jedem Fall ist es wert, dass die hier vorgestellten Ergebnisse nicht unbedingt bedeuten, dass sie sich nicht in einem Bärenmarkt befinden. Was sie meinen: Was war jetzt in einem Bärenmarkt, wird es aus anderen Gründen neben der Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Intraday-Daten von SIX Financial Information zur Verfügung gestellt und unterliegen den Nutzungsbedingungen. Historische und aktuelle End-of-Day-Daten von SIX Financial Information zur Verfügung gestellt. Intraday-Daten verzögert je Austauschanforderungen. SampPDow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. Alle Zitate sind in der örtlichen Börse Zeit. Echtzeit-Enddaten von NASDAQ zur Verfügung gestellt. Mehr Informationen über NASDAQ gehandelte Symbole und ihre aktuelle finanzielle Status. 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